¿Puede la Inteligencia Artificial Aumentar la Creatividad en el Trabajo? Solo si Sabes Cómo Usarla
- Eduardo Schilling
- 6 ene
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En la era de la inteligencia artificial generativa, una pregunta crucial ha comenzado a tomar forma en organizaciones de todo el mundo: ¿realmente estas herramientas impulsan la creatividad laboral? Un estudio reciente publicado en el Journal of Applied Psychology ofrece una respuesta clara, aunque matizada: sí, pero solo para quienes saben cómo aprovecharlas correctamente.
Desde la llegada de ChatGPT en 2022, muchas empresas han apostado por los modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) para fomentar la innovación entre sus empleados. Sin embargo, encuestas internacionales muestran que apenas una cuarta parte de quienes los usan reportan mejoras creativas. Este hallazgo motivó a un grupo de investigadores a realizar un experimento en un entorno laboral real, cuyos resultados ofrecen una valiosa guía para profesionales, líderes de equipo y psicólogos organizacionales.
La Clave Está en los “Recursos Cognitivos del Trabajo”
El estudio se desarrolló en una empresa de consultoría tecnológica en China, donde se asignó aleatoriamente a 250 empleados a dos grupos: uno con acceso a ChatGPT y otro sin él. Durante una semana, los investigadores midieron sus niveles de creatividad mediante evaluaciones tanto de supervisores como de evaluadores externos. Pero el objetivo no era solo ver si los LLMs ayudaban, sino entender cómo y por qué lo hacían.
La hipótesis central se basó en un enfoque cognitivo: la creatividad depende en gran parte de tener acceso a recursos cognitivos del trabajo, es decir, conocimientos, información relevante y la posibilidad de alternar entre tareas complejas y simples o tomar descansos mentales. Todo esto favorece la generación de ideas novedosas al ampliar la perspectiva y reducir el agotamiento cognitivo.
Los resultados confirmaron que los empleados que utilizaron ChatGPT reportaron mayores recursos cognitivos y mostraron más creatividad, especialmente en términos de originalidad e innovación. La IA actuó como un “asistente mental” que les permitía acceder a información, reorganizar sus tareas y mantener el enfoque creativo.
Pero No Todos se Benefician Igual: El Rol de las Estrategias Metacognitivas
Uno de los hallazgos más reveladores del estudio fue que el impacto positivo de los LLMs depende de un factor clave: las estrategias metacognitivas del usuario. Estas estrategias se refieren a la capacidad de una persona para planificar, monitorear y ajustar su pensamiento al resolver problemas.
Las personas con alta metacognición fueron más hábiles para formular mejores preguntas al modelo, detectar cuándo estaban bloqueadas cognitivamente y delegar tareas repetitivas al LLM. Por el contrario, aquellos con baja metacognición tendieron a usar la herramienta de forma más pasiva, lo que disminuyó su capacidad para aprovechar los beneficios del sistema.
En otras palabras, la IA no reemplaza el pensamiento complejo, sino que lo potencia—si se usa con consciencia estratégica.
Implicancias para las Organizaciones
Este estudio no solo aporta a la teoría sobre creatividad y uso de tecnología, sino que también ofrece recomendaciones prácticas para organizaciones que desean implementar herramientas de IA generativa:
Formación en habilidades metacognitivas: Capacitar a los empleados para que aprendan a planificar, supervisar y ajustar sus enfoques de resolución de problemas es esencial. Estas habilidades son entrenables y no dependen únicamente de rasgos de personalidad.
Diseño de entornos flexibles: Las empresas deben facilitar espacios de trabajo donde se permita alternar entre tareas y tomar pausas, aprovechando la IA como soporte para gestionar la carga cognitiva.
Evaluar el uso estratégico de la IA: No basta con implementar herramientas avanzadas; hay que observar cómo se usan y ofrecer orientación para mejorar su impacto.
Conclusión
La inteligencia artificial generativa tiene un enorme potencial para revolucionar la creatividad en el trabajo, pero su efectividad depende en gran parte de cómo la usan los empleados. No es una solución mágica, sino una extensión de nuestras capacidades cognitivas. Por eso, fomentar habilidades como la metacognición se vuelve una estrategia clave para organizaciones que buscan innovación sostenible.
Desde el Centro Ps. Eduardo Schilling, creemos firmemente en la necesidad de integrar la psicología del pensamiento y la tecnología de manera estratégica para mejorar el bienestar y desempeño en el entorno laboral. Si te interesa aplicar estos conocimientos en tu organización o equipo de trabajo, te invitamos a contactarnos para seguir construyendo juntos espacios laborales más creativos y humanos.
Referencia:
Sun, S., Li, Z. A., Foo, M.-D., Zhou, J., & Lu, J. G. (2025). How and for whom using generative AI affects creativity: A field experiment. Journal of Applied Psychology, 110(12), 1561–1573. https://doi.org/10.1037/apl0001296
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